SKuP TESIS SYAFNIDAWATY – 1812591135

Pembimbing 1 : Assoc.Prof.Dr. Ir. Untung Rahardja, M.T.I., MM

Biodata Peneliti

 

Kumpulan CERMI :   

102. PERBEDAAN UNICORN, DECACORN DAN HECTOCORN  101. UNICORN  100. STARTUP  99. Mengenal Web Cache  98. JENIS-JENIS HOSTING  97. PERBEDAAN CC DAN BCC PADA E-MAIL  l 96. PERBEDAAN HOSTING, SERVER DAN DOMAIN  95. CLOUD COMPUTING  94. KECERDASAN BUATAN  93. VPN  92. APA ITU FUP DALAM LAYANAN INTERNET? 91. MENGENAL INTERNET SERVICE PROVIDER (ISP) l 90. TEKNOLOGI INFORMASI  90. IPTEK  89. ILMU PENGETAHUAN l 88. MODEL PEMBELAJARAN COOPERATIVE LEARNING  87. MODEL PEMBELAJARAN KONVENSIONAL  l  86. APA ITU PEMBELAJARAN JARAK JAUH?  l 85. DAFTAR PUSTAKA  84. ANALISIS  83. APA ITU EVALUASI?  82. APA ITU REPOSITORY?  81. RESUME  80. OBSERVASI  79. PERBEDAAN DATA PRIMER DAN DATA SEKUNDER  78. DATA SEKUNDER  77. DATA PRIMER  76. PROPOSISI  75. PERBEDAAN HIPOTESIS DENGAN TEORI  74. HIPOTESIS  73. APA ITU POPULASI DAN SAMPEL DALAM PENELITIAN  72. PERBEDAAN PENELITIAN ILMIAH DAN NON ILMIAH  l  71. PENELITIAN NON ILMIAH  70. PENELITIAN ILMIAH  69. PERBEDAAN PENELITIAN KUALITATIF DAN PENELITIAN KUANTITATIF l 68. PENELITIAN KUANTITATIF  67. PENELITIAN KUALITATIF l 66. METODE ILMIAH  65. PERBEDAAN METODOLOGI PENELITIAN DAN METODE PENELITIAN  64. METODOLOGI PENELITIAN  63. LANDASAN TEORI  62. MANFAAT PENELITIAN  61. TUJUAN PENELITIAN  l  60. PERBEDAAN WHITE BOX TESTING & BLACK BOX TESTING  l  59. BLACK BOX TESTING  58. WHITE BOX TESTING l 57. BATASAN MASALAH  l  56. RUMUSAN MASALAH  l  55. IDENTIFIKASI MASALAH  l  54. ABSTRAK  53. LATAR BELAKANG MASALAH l 52. LITERATURE REVIEW  51. TANDA TANGAN…DONE  50. TANDA TANGAN DIGITAL  49. PERMINTAAN TANDA TANGAN  48. DOCUMENTS  47. DIGITAL  46. SIGNING REQUESTS  l  45. EMAIL DOCUMENT SIGNING INVITE  44. MENGENAL LEBIH JAUH APA ITU URL YANG TIDAK SEMUA ORANG TAHU  l  43. TEAM YANG SUDAH MENERIMA EMAIL DARI AN SIGNER  42. INPUT DATA PADA MENU SETTING  l  41. TUTORIAL INPUT & EDIT DATA TEAM  40. INPUT DATA TEAM LANJUTAN (FINISH)  39. INPUT DATA TEAM  38. ALIBABA GROUP, KERAJAAN BISNIS MILIK JACK MA  37. LIST NAMA DI SPB PADA AN SIGNER  36. ZOOM MEETING WITH TEAM AN SIGNER l 35. AN SIGNER (DASHBOARD)  34. AN SIGNER (LOGIN)  l   33. AN SIGNER  l   32.  MIKROTIK    l   31. APA ITU CYBER CRIME?   l   30. E-COMMERCE (PERDAGANGAN ELEKTRONIK)     29. E-BUSINESS   l   28. DATA MODELING   l   27. SOFTWARE ENGINEERING   l   26. DBMS (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM)   l   25. DATABASE   l  24. MENGENAL ISTILAH BIG DATA   l   23. APA ITU DATA SCIENCE DAN DATA SCIENTIST?     22. PERBEDAAN DATA SCIENTIST, DATA ANALYST DAN DATA ENGINEER     21. K-MEANS CLUSTERING    l   20. DATA MINING    l   19. INTERNET OF THING (IOT)   l   18. PROMETHEE (OUTRANKING)   l   17. SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)   l   16. METODE MULTI-ATTRIBUTE GLOBAL INFERENCE OF QUALITY (MAGIQ)  l  15. MULTIPLE OBJECTIVE DECISION MAKING (MODM)  14. MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM)  l  13. MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM)  l   12. ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)  l    11. KELEBIHAN DAN KELEMAHAN METODE TOPSIS  l 10. PERSAMAAN DAN PERBEDAAN DARI METODE AGILE DAN WATERFALL  l   9. BLOCKCHAIN  l   8. LOGIKA FUZZY  l   7. METODE AGILE  l    6. METODE WATERFALL  l    5. METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)  l   4. METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION)    l   3. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)   l   2. ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)  l   1. BUSINESS INTELLIGENCE  l                                                                                     

Leave Comment

error

INFO MAHASISWA BARU

Facebook
Instagram