SKuP TESIS SYAFNIDAWATY – 1812591135
Pembimbing 1 : Assoc.Prof.Dr. Ir. Untung Rahardja, M.T.I., MM
Biodata Peneliti
- Nama : Syafnidawaty
- NIM : 1812591135
- Angkatan : MTI8
- Rinfo : syafnidawati@raharja.info
- Scholar : Syafnidawati
- SINTA : 6709871
Kumpulan CERMI :
102. PERBEDAAN UNICORN, DECACORN DAN HECTOCORN l 101. UNICORN l 100. STARTUP l 99. Mengenal Web Cache l 98. JENIS-JENIS HOSTING l 97. PERBEDAAN CC DAN BCC PADA E-MAIL l 96. PERBEDAAN HOSTING, SERVER DAN DOMAIN l 95. CLOUD COMPUTING l 94. KECERDASAN BUATAN l 93. VPN l 92. APA ITU FUP DALAM LAYANAN INTERNET? l 91. MENGENAL INTERNET SERVICE PROVIDER (ISP) l 90. TEKNOLOGI INFORMASI l 90. IPTEK l 89. ILMU PENGETAHUAN l 88. MODEL PEMBELAJARAN COOPERATIVE LEARNING l 87. MODEL PEMBELAJARAN KONVENSIONAL l 86. APA ITU PEMBELAJARAN JARAK JAUH? l 85. DAFTAR PUSTAKA l 84. ANALISIS l 83. APA ITU EVALUASI? l 82. APA ITU REPOSITORY? l 81. RESUME l 80. OBSERVASI l 79. PERBEDAAN DATA PRIMER DAN DATA SEKUNDER l 78. DATA SEKUNDER l 77. DATA PRIMER l 76. PROPOSISI l 75. PERBEDAAN HIPOTESIS DENGAN TEORI l 74. HIPOTESIS l 73. APA ITU POPULASI DAN SAMPEL DALAM PENELITIAN l 72. PERBEDAAN PENELITIAN ILMIAH DAN NON ILMIAH l 71. PENELITIAN NON ILMIAH l 70. PENELITIAN ILMIAH l 69. PERBEDAAN PENELITIAN KUALITATIF DAN PENELITIAN KUANTITATIF l 68. PENELITIAN KUANTITATIF l 67. PENELITIAN KUALITATIF l 66. METODE ILMIAH l 65. PERBEDAAN METODOLOGI PENELITIAN DAN METODE PENELITIAN l 64. METODOLOGI PENELITIAN l 63. LANDASAN TEORI l 62. MANFAAT PENELITIAN l 61. TUJUAN PENELITIAN l 60. PERBEDAAN WHITE BOX TESTING & BLACK BOX TESTING l 59. BLACK BOX TESTING l 58. WHITE BOX TESTING l 57. BATASAN MASALAH l 56. RUMUSAN MASALAH l 55. IDENTIFIKASI MASALAH l 54. ABSTRAK l 53. LATAR BELAKANG MASALAH l 52. LITERATURE REVIEW l 51. TANDA TANGAN…DONE l 50. TANDA TANGAN DIGITAL l 49. PERMINTAAN TANDA TANGAN l 48. DOCUMENTS l 47. DIGITAL l 46. SIGNING REQUESTS l 45. EMAIL DOCUMENT SIGNING INVITE l 44. MENGENAL LEBIH JAUH APA ITU URL YANG TIDAK SEMUA ORANG TAHU l 43. TEAM YANG SUDAH MENERIMA EMAIL DARI AN SIGNER l 42. INPUT DATA PADA MENU SETTING l 41. TUTORIAL INPUT & EDIT DATA TEAM l 40. INPUT DATA TEAM LANJUTAN (FINISH) l 39. INPUT DATA TEAM l 38. ALIBABA GROUP, KERAJAAN BISNIS MILIK JACK MA l 37. LIST NAMA DI SPB PADA AN SIGNER l 36. ZOOM MEETING WITH TEAM AN SIGNER l 35. AN SIGNER (DASHBOARD) l 34. AN SIGNER (LOGIN) l 33. AN SIGNER l 32. MIKROTIK l 31. APA ITU CYBER CRIME? l 30. E-COMMERCE (PERDAGANGAN ELEKTRONIK) l 29. E-BUSINESS l 28. DATA MODELING l 27. SOFTWARE ENGINEERING l 26. DBMS (DATABASE MANAGEMENT SYSTEM) l 25. DATABASE l 24. MENGENAL ISTILAH BIG DATA l 23. APA ITU DATA SCIENCE DAN DATA SCIENTIST? l 22. PERBEDAAN DATA SCIENTIST, DATA ANALYST DAN DATA ENGINEER l 21. K-MEANS CLUSTERING l 20. DATA MINING l 19. INTERNET OF THING (IOT) l 18. PROMETHEE (OUTRANKING) l 17. SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) l 16. METODE MULTI-ATTRIBUTE GLOBAL INFERENCE OF QUALITY (MAGIQ) l 15. MULTIPLE OBJECTIVE DECISION MAKING (MODM) l 14. MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) l 13. MULTI CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) l 12. ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) l 11. KELEBIHAN DAN KELEMAHAN METODE TOPSIS l 10. PERSAMAAN DAN PERBEDAAN DARI METODE AGILE DAN WATERFALL l 9. BLOCKCHAIN l 8. LOGIKA FUZZY l 7. METODE AGILE l 6. METODE WATERFALL l 5. METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) l 4. METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) l 3. KELEBIHAN DAN KEKURANGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) l 2. ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) l 1. BUSINESS INTELLIGENCE l
