VARIABEL PENELITIAN DAN SKALA PENGUKURAN

BAB II

 VARIABEL PENELITIAN DAN SKALA PENGUKURAN

Banyak orang cerdas, dirantai oleh berbagai pemikiran, tindakan, dan hasil. Mereka
tidak pernah berkembang melampaui batasan-batasan yang mereka tetapkan sendiri.

John C. Maxwell

Pembahasan Materi

Bab ini membahas tentang pengertian variabel, macam-macam variabel: variabel independen dan dependen, variabel intervening, variabel moderator, variabel kontrol, variabel aktif, variabel atribut, dan variabel laten. Pengertian skala, macam-macam skala pengukuran, pengertian skala nominal, ordinal, interval, dan skala rasio beserta contoh-contohnya, tipe-tipe skala pengukuran: skala Likert, skala Guttman, skala differensial semantic, rating scale, skala Thurstone, skala Borgadus, dan berbagai skala pengukuran yang lain.

• Pengertian Variabel Penelitian

Kalau ada pertanyaan tentang apa yang Anda teliti, maka jawabannya berkenaan dengan variabel penelitian. Variabel berasal dari dua kata, yaitu: vary yang berarti ragam dan able yang berarti dapat. Secara harfiah kata variabel dapat diartikan sebagai sesuatu yang apabila diukur hasilnya dapat beragam atau bervariasi. Jadi variabel penelitian pada dasarnya adalah segala sesuatu yang berbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya. Periset bekerja pada tingkat teoretis maupun empiris. Pada tingkat teoretis, perhatiannya tercurah pada pengidentifikasian konsep dan hubungannya dengan proposisi. Pada taraf empiris, pernyataan riset akan diuji, periset akan berhadapan dengan variabel-variabel. Dalam praktek, istilah variabel dipakai sebagai sinonim untuk suatu konsep atau hal yang sedang diriset. Dalam konteks penjelasan ini, variabel yang dimaksud adalah suatu simbol yang akan diberi angka atau nilai (Kerlinger, 2002).

Secara teoritis variabel dapat didefinisikan sebagai atribut seseorang, atau obyek yang mempunyai variasi antara satu dengan yang lainnya. Variabel juga dapat merupakan atribut dari bidang keilmuwan atau kegiatan tertentu (Sudjarwo & Basrowi, 2007). Tinggi, berat badan, sikap, motivasi, kepemimpinan, disiplin kerja, merupakan atribut-atribut dari setiap orang. Dinamakan variabel karena ada variasinya. Berat badan dapat dikatakan variabel, karena berat badan sekelompok orang itu bervariasi antara satu orang dengan yang lain.

Demikian pula motivasi, persepsi, dapat juga dikatakan sebagai variabel karena misalnya persepsi dari sekelompok orang bisa bervariasi. Jadi kalau peneliti akan memilih variabel penelitian baik yang dimiliki oleh orang atau objek maupun bidang kegiatan dan keilmuwan tertentu, maka harus ada variasinya. Kerlinger (2002) menyatakan bahwa variabel adalah konstruk (constructs) atau sifat yang akan dipelajari. Diberikan contoh misalnya tingkat aspirasi, penghasilan, pendidikan, status sosial, jenis kelamin, golongan gaji, produktivitas kerja, dan lain-lain.

Selanjutnya Kerlinger menyatakan bahwa variabel dapat dikatakan sebagai suatu sifat yang diambil dari suatu nilai yang berbeda (different values). Dengan demikian variabel itu merupakan suatu yang bervariasi. Selanjutnya Cresswell (2008) menyatakan bahwa variabel adalah suatu kualitas (qualities) dimana peneliti mempelajari dan menarik kesimpulan darinya. Berdasarkan pengertian di atas, maka dapat disimpulkan disini bahwa variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Variabel ini akan diberi nilai didasarkan atas ciri-ciri variabel tersebut, misalnya variabel dikotomis, kategoris, diskrit, dan variabel kontinu. Dikatakan dikotomis jika variabel tersebut hanya berisi dua nilai, misalnya Ya-Tidak, Laki-Perempuan, dan Puas-Kecewa. Dikatakan variabel diskrit jika datanya hanya mempunyai nilai tertentu saja; dan dikatakan sebagai variabel kontinyu jika nilai-nilainya dalam interval tertentu, atau kadang-kadang, dalam suatu himpunan tak terbatas.

Variabel adalah segala sesuatu yang memiliki variasi nilai, misalnya: nilai ujian bervariasi bisa memiliki nilai dari 0-100. Tingkat motivasi bisa bervariasi dari sangat rendah hingga sangat tinggi; Tingkat kepuasan konsumen bervariasi dari sangat rendah hingga sangat tinggi. Contoh lain adalah tingkat kinerja perusahaan yang bisa bervariasi diukur dengan berbagai rasio keuangan, total aktiva, perolehan laba, dan lain-lain. Nilai numerik yang ditetapkan terhadap suatu variabel adalah berdasarkan karakteristik dari variabel yang bersangkutan. Misalnya beberapa variabel disebut variabel “dichotomous” dalam hal ini hanya memiliki dua nilai yang menunjukkan ada tidaknya suatu karakteristik. Misalnya: Bekerja-Tidak Bekerja; Pria-Wanita, memiliki dua nilai besarnya 0 dan 1.

Beberapa variabel yang memiliki nilai yang menunjukkan kategori tambahan (lebih dari dua), disebut variabel discrete, misalnya beberapa variabel demografik seperti agama: Islam, Kristen, Budha, Konghucu, dan lain-lain atau ras: Hispanik, Asia, Kulit Hitam, dan lain-lain. Variabel lain yang memiliki nilai dalam suatu rangkaian nilai tertentu disebut variabel continous, misalnya: pendapatan, usia, volume penjualan dan lain-lain. Dalam penelitian eksperimen dikenal ada control variabel dan extraneous variabel. Control variabel adalah variabel yang dikendalikan peneliti agar tidak mempengaruhi hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel terikat dalam suatu eksperimen. Misalnya suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh murni desain alternatif dari kemasan sabun deterjen terhadap penjualan.

Untuk itu persahaan tersebut melakukan hal-hal sebagai berikut: (1) Selama periode eksperimen konsumen harus berbelanja di suatu toko tertentu; (2) Konsumen hanya berbelanja pada suatu waktu atau jam tertentu dengan jumlah keramaian yang sama; (3) Konsumen berbelanja selama beberapa hari berturut-turut tanpa diekspose terhadap iklan; (4) Harga serta rak panjang produk dibuat selama periode eksperiman tersebut. Dalam hal ini semua variabel yang bisa berpengaruh terhadap penjualan sabun detergen tersebut harus dikendalikan sedapat mungkin (Cresswell, 2007).

Kemudian extraneours variable adalah variabel yang tidak dapat dikendalikan oleh peneliti dalam suatu penelitian eksperimen. Jika variabel tersebut tidak diperhatikan dengan cermat, bisa menimbulkan pengaruh yang mengaburkan (confounding impact) dalam menguji pengaruh variabel bebas tanpa variabel terikat dalam suatu eksperimen. Beberapa contoh dari extraneous variable adalah: perubahan temperature, mood, kondisi kesehatan bahkan kondisi fisik seseorang. Variabel-variabel tersebut tidak bisa dikendalikan oleh peneliti. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi pengaruh variabel tersebut adalah melakukan randomization. Dalam contoh perusahaan sabun diterjen tersebut, maka yang dapat dilakukan adalah melakukan randomization kondisi manipulasi desain kemasan sabun tadi pada sejumlah konsumen dan mengukur unit penjualannya.

• Ciri-Ciri Variabel Penelitian

Dalam penelitian variabel mempunyai tiga ciri, yaitu: mempunyai variasi nilai, membedakan satu objek dengan objek yang lain dalam satu populasi, dan dapat diukur (Widoyoko, 2012). Oleh karena variabel membedakan satu objek dengan objek lain dalam satu populasi, maka variabel harus mempunyai nilai yang bervariasi. Sebagai contoh, dari populasi yang terdiri dari 30 orang mahasiswa, indeks prestasi (IP) hanya akan menjadi variabel apabila terdapat variasi dalam IP pada populasi tersebut.

Sebaliknya, apabila dari 30 mahasiswa tersebut tidak terdapat variasi dalam IP karena mempunyai IP yang sama, maka IP bukanlah variabel pada populasi yang bersangkutan. Contoh lain, dari populasi penduduk yang mendiami suatu wilayah tertentu, jenis pekerjaan atau profesi bukan merupakan variabel apabila seluruh penduduk tersebut memiliki pekerjaan atau profesi yang sama.

Variabel membedakan satu objek dari objek yang lain. Objek-objek menjadi anggota populasi karena mempunyai satu karakterirstik yang sama. Meskipun sama, objek-objek dalam populasi dapat dibedakan satu sama lain dalam suatu variabel. Sebagai contoh, populasi mahasiswa terdiri dari anggota yang memiliki satu kesamaan karakteristik, yaitu mahasiswa. Selain kesamaan itu, antara mereka berbeda dalam usia, jenis kelamin, agama, motivasi belajar, kecerdasan, bakat dan lain sebagainya. Perbedaan-perbedaan tersebut merupakan variasi karena mempunyai sifat membedakan di antara objek yang ada dalam populasi.

Variabel harus dapat diukur. Penelitian kuantitaif mengharuskan hasil penelitian yang objektif, terukur, dan selalu terbuka untuk diuji. Variabel berbeda dengan konsep. Konsep belum dapat diukur, sedangkan variabel dapat diukur. Variabel adalah operasionalisasi konsep, sebagai contoh belajar adalah konsep dan hasil belajar adalah variabel, siswa adalah konsep, jumlah siswa adalah variabel. Dengan demikian data dari variabel penelitian harus tampak dalam perilaku yang dapat diobservasi dan diukur, misalnya prestasi belajar adalah jumlah jawaban benar yang dibuat siswa dalam mengerjakan sebuah tes.

Jadi, nilai variabel di dalam riset, mempunyai variasi antara satu dan lainnya, misalnya dalam hal tinggi badan dan berat badan yang merupakan atribut dari seseorang. Berat badan dan tinggi badan akan bervariasi bila terjadi pada sekelompok orang, apalagi diambil secara acak. Jika sekelompok orang tadi tinggi dan berat badannya sama, maka semua itu bukan variabel melainkan konstanta. Jika suatu variabel dikaitkan dengan variabel lain sampai terbentu sebuah model, maka variabel akan mempunyai bermacam-macam bentuk. Untuk riset dalam bidang pendidikan, variabel-variabel yang umum dipakai antara lain, variabel independen (bebas) dan dependen (tidak bebas), variabel kontrol, variabel moderating, dan variabel intervening.

• Macam-Macam Variabel Penelitian

Berdasarkan fungsinya variabel dapat dikelompokkan ke dalam: (1) Variabel bebas (Independent Variable atau Predictor); (2) Variabel terikat (dependen variable atau criterion variable); (3) Variabel moderating (moderating variable) dan; (4) Variabel intervening (intervening variable). Variabel Bebas (independent variable atau predictor variable) merupakan variabel yang mempengaruhi variabel terikat secara positif maupun negatif. Variabel terikat (dependen variable atau criterion variable) merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Tujuan dari penelitian adalah untuk menjelaskan atau memprediksi variabilitas dari variabel bebas. Misalnya suatu penelitian yang ingin mengetahui pengaruh atau hubungan kualitas pelayan terhadap kepuasan konsumen. Kualitas pelayanan menjelaskan atau memprediksi variabilitas dari loyalitas konsumen.

• Variabel Bebas dan Variabel Terikat

Variabel bebas: variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, antecedent. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Variabel independen (bebas) adalah variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel yang lain, sedangkan variabel terikat (tergantung) adalah variabel yang dijelaskan atau yang dipengaruhi oleh variabel independen. Penjelasan suatu fenomena tertentu secara sistematis digambarkan dengan variabel-variabel dependen. Misalnya, suatu riset bertujuan untuk menguji pengaruh biaya promosi terhadap pendapatan (sales) suatu produk detergen.

Di sini, terdapat satu variabel independen yaitu biaya promosi dan satu variabel dependen yaitu pendapatan. Variabel dependen: sering disebut sebagai variabel output, kriteria, konsekuen. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai veriabel terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Contoh pendapatan, dalam hal ini, menjadi fenomenanya. Selain satu variabel independen, banyak riset dilakukan untuk menguji beberapa variabel independen (bebas) dan satu variabel dependen (tidak bebas). Misalnya, riset yang ditujukan untuk menguji pengaruh biaya promosi, biaya distribusi, dan biaya produksi terhadap pendapatan (sales). Di sini terdapat tiga variabel bebas. Semakin tinggi kualitas pelayanan maka diduga semakin tinggi loyalitas konsumen. Oleh karena itu kualitas pelayanan merupakan variabel bebas dan kepuasan konsumen merupakan variabel terikat.

• Variabel Moderating (Moderating Variable)

Variabel moderator adalah variabel yang mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) hubungan antara variabel independen dengan dependen. Variabel disebut juga sebagai variabel independen kedua. Hubungan perilaku suami dan istri akan semakin baik kalau mempunyai anak. Di sini anak adalah sebagai variabel moderator yang memperkuat hubungan dan pihak ketiga adalah sebagai variabel moderator yang memperlemah hubungan.  Hubungan langsung antara variabel-variabel independen dan dependen kadang-kadang dipengaruhi oleh variabel lain. Variabel lain ini dapat memperlemah atau memperkuat arah hubungan antara variabel independen dan dependen.

Variabel ini juga dapat mengubah nilai hubungan dari positif ke negatif atau sebaliknya. Misal, hasil belajar mahasiswa dipengaruhi oleh motivasi belajar mereka. Artinya, makin besar motivasi belajar akan semakin baik pula hasil belajar mereka, atau sebaliknya. Sikap dosen, dalam hal ini dapat dijadikan contoh sebagai variabel moderating-nya. Sikap dosen yang tegas dipandang oleh mahasiswa sebagai sikap yang positif. Sikap tegas dapat memotivasi belajar mahasiswa. Begitu pula sebaliknya, jika sikapnya arogan, maka dipandang oleh mahasiswa sebagai sikap yang negatif. Arogan dapat membuat motivasi belajar mahasiswa menurun, misalnya mahasiswa absen kuliah. Akibatnya, hasil belajar mahasiswa pun menjadi buruk (Sugiyono, 2005).                                  

Variabel moderating adalah variabel yang mempengaruhi hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Misalnya suatu teori menyatakan bahwa kualitas pelayanan akan mempengaruhi “loyalitas konsumen”. Pengaruh kualitas pelayanan terhadap loyalitas konsumen akan bervariasi berdasarkan faktor demografik (misalnya pendidikan, pendapatan) sebagai variabel moderating. Hubungan tersebut dapat dilihat pada gambar 2.1.

           Variabel Bebas                                                  Variabel Terikat

                                          Variabel Moderating

Gambar 2.1. Hubungan antara Kualitas Pelayanan, Loyalitas Konsumen dan Faktor   Demografik.

• Variabel Intervening

Variabel intervening merupakan variabel yang berada di antara variabel bebas dan variabel terikat, sehingga sebelum variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, terlebih dahulu akan melalui variabel intervening. Variabel intervening adalah variabel yang mempengaruhi hubungan langsung antara variabel independen dan variabel dependen, sehingga terjadi hubungan yang tidak langsung. Artinya, variabel intervening merupakan variabel yang terletak di antara variabel-variabel independen dan dependen, sehingga variabel independen tidak langsung menjelaskan atau mempengaruhi variabel dependen.

Penelitian yang lebih kompleks, menunjukkan pengaruh variabel bebas, variabel terikat, variabel moderating dan variabel intervening. Misalnya penelitian yang menguji pengaruh variabel moderating yaitu faktor demografi terhadap hubungan antara kualitas pelayanan, kepuasan konsumen dan loyalitas konsumen. Hal tersebut dapat dilihat pada gambar 2.2.

Gambar 2.2. Hubungan antara Kualitas Pelayanan, Faktor Demografi, Kepuasan Konsumen dan Loyalitas konsumen.

Model-model hubungan antar variabel masih dapat dikembangkan lagi, sesuai dengan paradigma riset yang ada di benak periset itu sendiri.  Untuk dapat menentukan kedudukan variabel independen, dan dependen, moderator, intervening atau variabel yang lain, harus dilihat konteksnya dengan dilandasi konsep teoritis yang mendasari maupun hasil dari pengalaman empiris. Untuk itu sebelum peneliti memilih variabel apa yang akan diteliti perlu melakukan kajian teoritis, dan melakukan studi pendahuluan terlebih dahulu pada objek yang akan diteliti. Jangan sampai terjadi membuat rancangan penelitian dilakukan dibelakang meja dan tanpa mengetahui terlebih dahulu permasalahan yang ada di objek penelitian.

• Variabel Kontrol

Di samping variabel-variabel atau faktor-faktor tersebut di atas, peneliti juga bekerja dengan variabel-variabel seperti variabel kendali (kontrol) dan intervening. Seluruh variabel dalam situasi atau dalam diri seseorang (dispositional variable) tidak dapat dikaji secara bersamaan waktunya. Variabel-variabel tersebut harus dinetralisasikan untuk menjamin bahwa variabel-variabel itu tidak akan memiliki dampak yang berbeda atau moderate terhadap variabel-variabel yang dicari hubungannya. Variabel yang dinetralisasi inilah yang diidentifikasi sebagai variabel kontrol atau kendali (Sugiyono, 2011).

Menurut Darmadi (2011), variabel kontrol adalah variabel yang dikendalikan sehingga tidak mempengaruhi variabel bebas dan terikat. Jadi yang dimaksud dengan variabel kendali atau kontrol adalah variabel yang diusahakan untuk dinetralisasi oleh peneliti. Dampak variabel kontrol atau variabel kendali ini dilakukan dengan cara melakukan eliminasi (pembatasan), menyamakan kelompok, dan randomisasi atau pengacakan.

• Variabel Aktif dan Variabel Atribut

Variabel aktif dan variabel atribut merupakan variabel yang umumnya digunakan dalam penelitian eksperimen. Variabel yang dimanipulasi disebut variabel aktif, sedangkan variabel yang diukur disebut variabel atribut. Pada hakekatnya manipulasi berarti melakukan berbagai hal terhadap kelompok subjek. Kalau seorang peneliti melakukan satu hal terhadap satu kelompok (misalnya memberikan penguatan positif untuk jenis perlakuan tertentu) dan melakukan hal yang berbeda terhadap kelompok lain, atau memberikan instruksi yang berlainan pada kedua kelompok itu, inilah yang disebut dengan manipulasi.

Variabel yang tidak dapat dimanipulasi adalah variabel atribut. Semua variabel merupakan ciri manusia seperti inteligensi, jenis kelamin, bakat, minat, persepsi, status sosial ekonomi, motivasi berprestasi, dan sikap merupakan contoh-contoh variabel atribut. Kata atribut cukup tepat bila digunakan untuk objek-objek atau referen-referen yang tidak hidup, misalnya organisasi, lembaga, kelompok, populasi, rumah dan kawasan-kawasan geografis semuanya mempunyai atribut. Perbedaan variabel menjadi aktif dan atribut ini bersifat umum dan luwes.

• Variabel Laten (Latent Variable)

Variabel laten adalah suatu entitas yang tidak teramati yang diduga melandasi variabel-variabel observasi. Contoh yang paling terkenal adalah kecerdasan atau inteligensi. Misalnya tiga tes kemampuan dalam tes IQ adalah kemampuan verbal, kemampuan numerik, dan kemampuan spasial memiliki relasi positif dan jelas maknanya. Orang yang mencapai hasil tinggi untuk tes yang satu cenderung mencapai hasil yang tinggi pula pada tes-tes yang lain. Demikian juga orang yang mencapai hasil rendah untuk tes yang satu cenderung rendah pula pada tes-tes yang lain. Contoh variabel laten yang lain adalah prestasi, kreativitas, kelas sosial, gaya kepemimpinan, gaya belajar, etnis, tipe kepribadian, dan lain-lain.

• Pengertian Skala

Skala biasanya digunakan untuk mengecek dan menetapkan nilai suatu faktor kualitatif dalam ukuran-ukuran kuantitatif. Skala adalah alat yang disusun dan digunakan oleh peneliti untuk mengubah respons tentang suatu variabel yang bersifat kualitatif menjadi data kuantitatif (Mahmud, 2011: 181). Dalam pengukuran, variabel yang bersifat kaulitatif berskala nominal, sedangkan variabel kuantitatif berskala ordinal, interval atau rasio. Melalui pengubahan ini, variabel yang berskala nominal diubah ke dalam variabel yang berskala interval. Jadi dalam konteks penelitian, penggunaan instrumen skala dimaksudkan untuk menjaring data yang berskala interval (Muhammad Ali, 2009).

Hasil dari skala harus diinterpretasikan secara hati-hati karena selain menghasilkan gambaran yang kasar, jawaban responden tidak begitu saja langsung mudah dipercaya. Bergman dan Siegel dalam Arikunto (2010) memerinci hal-hal yang mempengaruhi ketidakjujuran responden, yaitu persahabatan, kecepatan menerka, kecepatan dalam memutuskan, jawaban kesan pertama, penampilan instrumen, prasangka, hallo effects, kesalahan pengambilan rata-rata dan kemurahan hati. Penggunakan instrumen skala ditujukan pada pengumpulan data yang berhubungan dengan aspek emosional objek penelitian.

Muhammad Ali dalam Mahmud (2011: 182) mengemukakan bahwa data yang dapat dikumpulkan melalui instrumen skala ini, di antaranya data tentang sikap, motivasi, minat, dan penilaian.  Sikap adalah kecenderungan tentang perilaku seseorang terhadap suatu objek, orang, atau perilaku orang lain. Kecenderungan ini ditunjukkan dengan derajat kesetujuan atau ketidaksetujuannya terhadap sesuatu yang menjadi sasaran kecenderungan tersebut. Motivasi adalah derajat dorongan yang ada dalam diri seseorang untuk melakukan suatu kegiatan. Keberadaan dorongan tersebut dapat dikenali dari frekuensi atau keseringan, kesungguhan atau ketekunan, dan lamanya seseorang bertahan melakukan suatu kegiatan untuk mencapai tujuan tertentu. Minat adalah derajat preferensi pilihan suka atau tidak suka terhadap suatu objek atau kegiatan ditimbulkan ketertarikan orang tersebut pada objek atau kegiatan tersebut. Penilaian adalah derajat kualitas yang dinilai berdasarkan pandangan seseorang terhadap suatu objek, kegiatan, atau orang lain.

• Macam-Macam Skala Pengukuran

Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif. Sebagai contoh, misalnya timbangan emas sebagai instrumen untuk mengukur berat emas, dibuat dengan skala mg dan akan menghasilkan data kuantitatif berat emas dalam satuan mg bila digunakan untuk mengukur, meteran sebagai instrumen untuk mengukur panjang dibuat dengan skala mm, dan akan menghasilkan data kuantitatif panjang dengan satuan mm.

Data statistik berkaitan erat dengan hasil skala pengukuran yang digunakan. Berdasarkan jenjang pengukurannya, data statistik dapat diurutkan ke dalam empat macam, yaitu data berskala nominal, data berskala ordinal, data berskala interval, dan data berskala rasio (Partino & Idrus, 2009:7). Bentuk pengukuran yang paling sederhana melibatkan pengkategorian kasus-kasus berdasarkan ada atau tidaknya beberapa atribut atau sifat (Diekhoff, 2005).

Dengan skala pengukuran ini, maka nilai variabel yang diukur dengan instrumen tertentu dapat dinyatakan dalam bentuk angka, sehingga akan lebih akurat, efisien dan komunikatif. Misalnya berat emas 19 gram, berat besi 100 kg, suhu badan orang yang sehat 37 ⁰ Celsius.  Maksud dari skala pengukuran ini untuk mengklasifikasikan variabel yang akan diukur supaya tidak terjadi kesalahan dalam menentukan analisis data dan langkah penelitian berikutnya. Selanjutnya dalam pengukuran sikap, sikap sekelompok orang akan diketahui termasuk gradasi mana dari suatu skala sikap. Jenis-jenis skala pengukuran ada empat, yaitu: Skala Nominal, Skala Ordinal; Skala Interval; dan Skala Ratio. Dari skala pengukuran itu akan diperoleh data nominal, data ordinal, data interval, dan data rasio. Uraian selanjutnya adalah sebagai berikut (Riduwan, 2005):

• Skala Nominal

Skala nominal yaitu skala yang paling sederhana disusun menurut jenis (kategorinya) atau fungsi bilangan hanya sebagai simbol untuk membedakan sebuah karakteristik dengan karakteristik lainnya. Adapun ciri-ciri skala nominal antara lain (Sunyoto, 2011: 48): posisi data setara, dan tidak dapat dilakukan operasi matematika seperti penjumlahan, pengurangan, pembagian, dan perkalian.

Analisis statistik yang cocok adalah: Uji Binomium (Binomium Test); Uji Chi Kuadrat Satu Sampel ( One Sample Test); Uji Perubahan Tanda Nemar (Mc. Nemar For The Sigficant of Change); Uji Chi Kuadrat Dua Sampel ( Test for Two Independent Samples); Uji Peluang Fisher (Fisher Exact Proba-bility Test); Uji Chochran Q (Chochran Q-Test); Uji Chi Kuadrat Lebih Dari Dua Sampel ( Test for Computer Independent Samples); dan Uji Koefisien Kontigensi (Contigency Coefficient [C]). Sedangkan tes statistik yang digunakan ialah statistik non parametrik (Riduwan, 2009).

Contoh data nominal sebenarnya:

1. Jenis Kulit: Hitam Œ, Kuning , Putih Ž. Angka Œ, , Ž, hanya sebagai label saja.
2. Suku Daerah: Jawa Œ, Madura , Bugis Ž, Sunda , Batak .
3. Agama yang dianut: Islam Œ, Kristen , Hindu Ž, Budha , lainnya.
   • Skala Ordinal

Skala ordinal ialah skala yang didasarkan pada ranking, diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang terendah atau sebaliknya. Jadi skala ordinal memungkinkan untuk mengurutkan seseorang atau objek sesuai dengan banyak atau kuantitas dari karakteristik yang dimilikinya (Kusaeri & Suprananto, 2012). Pada skala ordinal, dimungkinkan untuk melakukan penghitungan atau kuantifikasi variabel-variabel yang diuji sehingga dapat memberikan informasi yang lebih substansial dibandingkan dengan skala nominal.

Analisis statistik yang cocok adalah : Uji Kolmogorov-Smirnov Satu Sampel (Kolmogorov-Smirnov One Sample Test); Uji Tanda (Sign Test); Uji Pasangan Tanda Wilcoxon (Wilcoxon Matched Pairs Sign Rank Test); Uji Median (Median Test); Uji Mann-Whitney U (Mann-Whitney U Test); Uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel (S\Kolmogorov-Smirnov Two Sample Test); Uji Analisis Varians Dua Arah Friedman (Friedman Two-Way Analysis of Variance); Perluasan Uji Median (Extension of the Median Test); Uji Varians Kalsifikasi Satu Arah (Kruskal-Wallis One Way Analysis of Variance); Uji Koefisien Korelasi Rank Spearman (Spearman Rank Correlation Foefficient [r_s]); Uji Koefisien Korelasi Rank Kendall (Kendall Rank Correlation Coefficient [T] ); dan Uji Koefisien Konkordans Kendall (Kendall Coefficient of Concordance [W]). Analisis statistik yang digunakan ialah statistik non parametrik (Riduwan, 2003).

Contoh.

• Mengukur ranking kelas: I, II, III
• Mengukur kejuaraan misalnya Juara Liga Indonesia Tahun 1995: Persib Œ, Petrokimia Gresik , dan Pupuk Kaltim Ž.
• Keteladanan: tingkat Œ, tingkat , tingkat Ž, dan tingkat .
• Kepangkatan militer. Misalnya: Jenderal , Letnan Jenderal Ž, Mayor Jenderal , dan Brigadir Jenderal Œ.

• Skala Interval

Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa interval yang tetap. Dengan demikian peneliti dapat melihat besarnya perbedaan karakteristik antara satu individu atau objek dan lainnya (Juliansyah, 2011: 127). Skala interval adalah skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yang lain dan mempunyai bobot yang sama. Skala pengukuran interval benar-benar merupakan angka untuk operasi aritmatika.

Analisis statistik yang cocok adalah: Uji t (t-test); Uji t (t-test) dua sampel; Uji Anova Satu Jalur (One Way-Anova); Uji Anova Dua Jalur (Two Ways-Anova); Uji Pearson Product Moment; Uji Korelasi Parsial (Partial Correlation); Uji Korelasi Ganda (Multiple Correlation); Uji Regresi (Regresion Test); dan Uji Regresi Ganda (Multiple Regresion). Tes statistik yang digunakan ialah tes statistik parametrik.

Contoh:

• Skor ujian Perguruan tinggi: A, B, C, D, dan E.
• Skor IQ, skor EQ, dan skor SQ
• Waktu: menit, jam, hari, minggu, bula, tahun.
• Mengurutkan: Kualitas Pelayanan, Keadaan persepsi pegawai, dan Sikap Pimpinan.

Sangat Puas                            Puas                    

Cukup Puas           Ž                 Kurang Puas       

Tidak Puas             Œ

• Skala Ratio

Skala rasio memiliki mempunyai semua karakteristik yang dipunyai oleh skala nominal, ordinal, dan interval dengan kelebihan skala ini mempunyai nilai 0 (nol) empiris absolut. Nilai absolut nol ini terjadi pada saat suatu karakteristik yang sedang diukur tidak ada (Sharp, 1989). Skala ratio adalah skala pengukuran yang mempunyai nilai nol mutlak dan mempunyai jarak yang sama. Dengan demikian data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran di mana jarak dua titik pada skala sudah diketahui.

Misalnya umur manusia dan ukuran timbangan keduanya tidak memiliki angka nol negatif. Artinya seseorang tidak dapat berumur di bawah nol tahun dan seseorang harus memiliki pertimbangan di atas nol pula. Kalau data interval kita dapat mengatakan bahwa orang yang berumur 50 tahun adalah umurnya dua kali dari pemuda yang berumur 25 tahun, demikian pula seseorang yang berumur 20 tahun adalah setengah dari umur 40 tahun. Contoh yang lain adalah berat badan, tinggi pohon, tinggi badan manusia, jarak, panjang dan sebagainya.

• Tipe-Tipe Skala Pengukuran

Selain keempat jenis skala pengukuran tersebut, ternyata skala interval yang sering digunakan untuk mengukur gejala dalam penelitian sosial. Para ahli sosiologi membedakan dua tipe skala pengukuruan menurut gejala sosial yang diukur, yaitu (Riduwan, 2003):

1. Skala pengukuran untuk mengukur perilaku susila dan kepribadian. Termasuk tipe ini adalah: skala sikap, skala moral, tes karakter, skala partisipasi sosial.
2. Skala pengukuran untuk mengukur berbagai aspek budaya lain dan lingkungan sosial. Termasuk tipe ini adalah: skala mengukur status sosial ekonomi, lembaga-lembaga swadaya masyarakat (sosial), kemasyarakatan, kondisi rumah tangga, dan lain sebagainya.

Dari tipe-tipe skala pengukuran tersebut, maka dalam pembahasan ini hanya dikemukakan skala untuk mengukur sikap. Perkembangan ilmu komputer dan teknologi informasi,  maka instrumen penelitian akan lebih menekankan pada pengukuran sikap, yang menggunakan skala sikap. Bentuk-bentuk skala sikap yang perlu diketahui dalam melakukan penelitian. Berbagai skala sikap yang sering digunakan ada 7 macam, yaitu: skala Likert, skala Guttman, skala perbedaan semantik (semantic differential), skala penilaian (rating scale), skala Borgadus, skala sosiometrik, dan skala Thurstone. Ketujuh jenis skala tersebut bila digunakan dalam pengukuran, akan mendapatkan data interval atau rasio. Hal ini akan bergantung pada bidang yang akan diukur, misalnya dalam bidang pendidikan.

• Skala Likert

Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial. Dalam penelitian gejala sosial telah ditetapkan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian. Dengan menggunakan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi dimensi, dimensi dijabarkan menjadi sub-variabel kemudian sub variabel dijabarkan lagi menjadi indikator-indikator yang dapat diukur. Akhirnya indikator-indikator yang terukur ini dapat dijadikan titik tolak untuk membuat item instrumen yang berupa pertanyaan atau pernyataan yang perlu dijawab oleh responden. Setiap jawaban dihubungkan dengan bentuk pernyataan atau dukungan sikap yang diungkapkan dengan kata-kata sebagai berikut:

• Sangat Tinggi/Sangat Penting/Sangat Benar 
• Tinggi/Penting/Benar 
• Cukup Tinggi/Cukup Penting/Cukup Benar Ž
• Rendah/Kurang Penting/Salah 
• Rendah Sekali/Tidak Penting/Sangat Salah Œ

Tabel 2.1. Contoh Praktis: Pernyataan Bentuk Checklist

Keterangan:

Sangat Setuju                         (SS)      = 

Setuju                                      (S)       = 

Netral                                      (N)       = Ž

Tidak Setuju                            (TS)     = 

Sangat Tidak Setuju              (STS)     = Œ

Dalam hubungan teknik pengumpulan data angket, instrument tersebut disebarkan kepada 70 responden, kemudian direkapitukasi. Dari data 70 responden.

Misalnya:        Menjawab                = 2 orang

Menjawab                = 8 orang

Menjawab       Ž         = 15 orang

Menjawab                = 25 orang

Menjawab       Œ         = 20 orang.

• Menghitung skor dengan cara:

Jumlah skor untuk 2 orang menjawab               :   2 x 5 = 10

Jumlah skor untuk 8 orang menjawab               :   8 x 4 = 32

Jumlah skor untuk 15 orang menjawab    Ž         : 15 x 3 = 45

Jumlah skor untuk 25 orang menjawab             : 25 x 2 = 50

Jumlah skor untuk 20 orang menjawab    Œ         : 20 x 1 = 20

                                                                              Jumlah = 157

Jumlah skor ideal untuk item No.1 (skor tertinggi)          = 5 x 70 = 350 (SS)

Jumlah skor rendah                                                           = 1 x 70 =  70 (STS)

Berdasarkan data (item no. 1) yang diperoleh dari 70 responden, maka sosialisasi pedoman pembuatan struktur organisasi  Sekolah terletak pada daerah Netral. Jadi, berdasarkan data (item No. 1) yang diperoleh dari 70 responden, maka sosialisasi pedoman pembuatan struktur organisasi Dewan Sekolah, yaitu: 157/350 x 100% = 44,86% tergolong cukup.

Skala Likert dianggap lebih baik dibandingkan dengan skala Thurstone, karena: 1, Dalam menyusun skala, item-item yang tidak jelas menunjukkan hubungan dengan sikap yang sedang diteliti masih dapat dimasukkan dalam skala. Dalam menyusun skala Thurstone, yang dimasukkan hanya item-item yang telah disetujui bersama dan jelas berhubungan dengan sikap yang ingin diteliti saja yang dapat dimasukkan. 2. Skala Likert lebih mudah membuatnya dibandingkan dengan skala Thurstone. 3. Skala Likert mempunyai reliabilitas yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan skala Thurstone untuk jumlah item yang sama. M Skala Likert dapat memperlihatkan item yang dinyatakan dalam beberapa respons alternatif  tentang senang tidak senang terhadap sebuah item, sedangkan skala Thurstone hanya membuka dua alternatif saja.

Skala Likert juga mempunyai beberapa kelemahan, antara lain (Nazir, 2005: 340): 1) karena ukuran yang digunakan adalah ukuran ordinal, skala Likert hanya dapat mengurutkan individu dalam skala, tetapi tidak dapat membandingkan  berapa kali satu individu lebih baik dari individu yang lain; dan 2) kadangkala total skor dari individu tidak memberikan arti yang jelas, karena banyak pola respons terhadap beberapa item akan memberikan skor yang sama. Validitas dari skala Likert merupakan pertanyaan yang masih memerlukan penelitian empiris. Masalahnya apakah kombinasi yang berbeda dari respons masih mempunyai arti karena diberikan pada skor yang sama, masih menghendaki penelitian empiris?

• Skala Guttman

Skala Guttman merupakan skala kumulatif. Skala Guttman mengukur suatu dimensi saja dari suatu variabel yang multidimensi. Skala Guttman disebut juga skala scalogram yang sangat baik untuk meyakinkan peneliti tentang kesatuan dimensi dari sikap atau sifat yang diteliti, yang sering disebut dengan attribut universal. Pada skala Guttman terdapat beberapa pertanyaan yang diurutkan secara hierarkis untuk melihat sikap tertentu seseorang. Jika seseorang menyatakan tidak terhadap pertanyaan sikap tertentu dari sederetan pernyataan itu, ia akan menyatakan lebih dari tidak terhadap pernyataan berikutnya (Sekaran, 2006).

Ada dua kelemahan pokok dari skala Guttman, yaitu: 1) skala Guttman bisa tidak mungkin menjadi dasar yang efektif baik untuk mengukur sikap terhadap objek yang kompleks ataupun untuk membuat prediksi tentang perilaku objek tersebut; dan 2) satu skala bisa saja mempunyai dimensi tunggal untuk satu kelompok tetapi ganda untuk kelompok lain, ataupun berdimensi satu untuk satu waktu dan mempunyai dimensi ganda untuk waktu yang lain dengan responden yang sama.

Jadi, Skala Guttman ialah skala yang digunakan untuk menjawab yang bersifat jelas (tegas) dan konsisten. Misalnya: yakin – tidak yakin; ya – tidak; benar – salah; positif – negatif; pernah – belum pernah; setuju – tidak setuju. Dan lain sebagainya. Data yang diperoleh dapat berupa data interval atau ratio dikotomi (dua alternatif yang berbeda). Penelitian menggunakan skala Guttman apabila ingin mendapatkan jawaban jelas (tegas) dan konsisten terhadap suatu permasalahan yang ditanyakan.

Contoh:

• Yakin atau tidakkah Anda, pergantian presiden akan dapat mengatasi persoalan bangsa :

1. Yakin
2. Tidak

• Apakah komentar saudara, jika Gusdur turun dari kepresidenan?

1. Setuju
2. Tidak Setuju

Skala Guttman disamping dapat dibuat bentuk pilihan ganda dan bisa juga dibuat dalam bentuk checklist. Jawaban responden dapat berupa skor tertinggi bernilai (1) dan skor terendah (0). Misalnya: untuk jawaban Benar (1) dan Salah (0). Analisis dilakukan seperti pada skala Likert.

• Skala Diferensial Semantik (Semantic Differensial Scale)

Skala ini dikembangkan oleh Charles Osgood dan Tannenbaum pada tahun 1957. Responden diminta untuk memberikan penilaiannya terhadap suatu konsep atau objek tertentu (Usman & Akbar, 2003: 71). Misalnya: kepemimpinan, sikap wirausahawan, keadaan iklim organisasi, prosedur kerja, dan sebagainya. Skala ini terdiri atas tujuh kolom dengan bipolar yang saling bertentangan. Untuk menghindari bias, maka polar positif dan negatif disusun secara acak. Sifat bipolar dapat ditentukan melalui pengalaman pribadi atau meminta pendapat pakarnya.

Skala diferensial semantik atau skala perbedaan semantik berisikan serangkaian karakteristik bipolar (dua kutup), seperti: panas – dingin; popular – tidak popular;  baik – tidak baik dan sebagainya. Karakteristik bipolar tersebut mempunyai tiga dimensi dasar sikap seseorang terhadap objek, yaitu (Iskandar dan Karolina  N, 2003): 1) potensi, yaitu kekuatan atau atraksi fisik suatu objek; 2) evaluasi, yaitu hal-hal yang menguntungkan atau tidak menguntungkan suatu objek; dan 3) aktivitas, yaitu tingkat gerakan suatu objek.

Contoh:

Dari contoh di atas, responden memberikan tanda (X) terhadap nilai yang sesuai dengan persepsinya. Para peneliti sosial dapat menggunakan skala perbedaan semantik dalam berbagai cara. Misalnya: menentukan kekuatan kandidat politisi di antara kelompok pemilih, memberikan penilaian kepribadian seseorang, menilai sifat hubungan interpersonal dalam organisasi, serta untuk menilai persepsi seseorang terhadap objek sosial atau pribadi yang menarik dari berbagai dimensi. Selain itu pada skala perbedaan semantik, responden diminta untuk menjawab atau memberikan penilaian terhadap suatu konsep atau objek tertentu.

Misalnya kinerja pegawai, peran pimpinan, gaya kepemimpinan, prosedur kerja, produktivitas kerja, aktivitas guru di kelas, control dan dukungan orang tua terhadap anaknya, dan sebagainya. Skala ini menunjukkan suatu keadaan yang saling bertentangan, misalnya ketat – longgar, sering dilakukan – tidak pernah dilakukan, lemah – kuat, positif – negatif, buruk – baik, buruk – baik, aktif – pasif, besar – kecil dan sebagainya.

Contoh: berilah tanda (ü) pada skala yang paling cocok dengan Anda:

• Control orang tua terhadap hubungan seksual di luar nikah.

• Berikan tanda silang (X). hubungan antara sesame peserta Diklat Admin dalam satu kelas, sebagai berikut:

• Rating Scale (Skala Penilaian)

Pada skala penilaian, si penilai memberi angka pada suatu kontinum di mana individu atau objek akan ditempatkan. Penilai terdiri dari beberapa orang dan penilai ini adalah orang-orang yang mengetahui bidang yang dinilai. Berdasarkan ke-3 skala pengukuran, yaitu: Skala Likert, Skala Guttman, dan Skala Perbedaan Semantik, data yang diperoleh adalah data kualitatif yang dikuantitatifkan. Sedangkan rating scale yaitu data mentah yang didapat berupa angka kemudian ditafsirkan dalam pengertian kualitatif. Responden menjawab, misalnya: ketat – longgar, sering dilakukan – tidak pernah dilakukan, lemah – kuat, buruk – baik, akif – pasif, besar – kecil, ini semua adalah merupakan contoh data kualitatif.

Dalam model rating scale responden tidak akan menjawab dari data kualitatif yang sudah tersedia tersebut, tetapi menjawab salah satu dari jawaban kuantitatif yang telah disediakan. Dengan demikian, bentuk rating scale lebih fleksibel, tidak terbatas untuk pengukuran sikap saja, tetapi untuk mengukur persepsi responden terhadap gejala atau fenomena lainnya. Misalnya skala untuk mengukur status sosial ekonomi, Iptek, instansi dan lembaga, kinerja dosen, kegiatan PBM, kepuasan pelanggan, produktivitas kerja, motivasi pegawai, dan lainnya (Djaali, 2004). Pembuatan dan penyusunan instrumen dengan menggunakan rating scale  yang penting harus mengartikan atau mentafsirkan setiap angka yang diberikan dalam alternatif jawaban pada setiap item instrumen.

Contoh:

Peneliti ingin mengetahui seberapa harmoniskah hubungan suami istri untuk menciptakan keluarga sejahtera. Berilah tanda lingkaran (¦) pada angka yang sudah disediakan:

Tabel 2.2. Skala Penilaian Pernyataan Tentang Menciptakan Keluarga Sejahtera

            Instrumen tersebut apabila dijadikan angket kemudian disebarkan kepada 25 responden, sebelum dianalisis, rekapnya seperti berikut: Jumlah skor kriterium (apabila setiap item mendapat skor tertinggi) yaitu: = (skor tertinggi tiap item = 5) x (jumlah item = 14) x (jumlah responden = 25) adalah 1750.

Tabel 2.3. Jawaban 25 Responden Tentang Menciptakan Keluarga Sakinah

Jika jumlah skor hasil pengumpulan data = 1400. Dengan demikian keharmonisan hubungan suami istri untuk menciptakan keluarga sejahtera, menurut persepsi 25 responden, yaitu : 1400 : 1750 x 100% = 80 % dari kriterium yang ditetapkan. Apabila di interpretasi nilai 80% terletak pada daerah Kuat, sedangkan nilai 1400, termasuk dalam kategori interval baik. Secara kontinum dapat dibuat kategori sebagai berikut:

• Skala Thurstone

Skala Thurstone meminta responden untuk memilih pertanyaan yang ia setujui dari beberapa pertanyaan yang menyajikan pandangan yang berbeda-beda. Pada umumnya setiap item mempunyai asosiasi nilai antara 1 sampai dengan 10, tetapi nilai-nilainya tidak diketahui oleh responden. Pemberian nilai ini berdasarkan jumlah tertentu pertanyaan yang dipilih oleh responden mengenai angket tersebut (Subana, 2004). Perbedaan antara skala thurstone dan skala likert ialah pada skala thurstone interval yang panjangnya sama memiliki intensitas kekuatan yang sama, sedangkan pada skala likert tidak perlu sama.

Contoh:

Merekrut Calon Dosen pendidikan Matematika. Tolong pilihlah 5 dari 10 pernyataan yang sesuai dengan persepsi saudara:

1. Saya memilih pekerjaan sebagai dosen karena pekerjaan yang mulia dan terhormat untuk mengembangkan ilmu pengetahuan.
2. Bila saya seorang mahasiswa Sistem Komputer, saya akan mengusulkan agar mahasiswa Sistem Komputer memakai simbol-simbol tertentu yang dapat dibanggakan.
3. Saya merasa tersanjung bila saya lebih memiliki kemampuan dalam mengajarkan sesuatu daripada menguasai bidang studi saja.
4. Apa yang bisa dibanggakan oleh seorang dosen; bila gaji hanya pas-pasan, berangkat mengajar jalan kaki, di kampus sering berhadapan tugas kerjaan dengan masalah yang rumit dan mahasiswa yang bandel, dan lain-lain.
5. Senangnya menjadi dosen apabila berhasil mendemontrasikan pelajaran kepada mahasiswa yang menghadapi kesulitan di laboratorium.
6. Sebagai dosen, saya bangga karena dosenlah sebagai pewaris ilmuwan yang mengajarkan para mahasiswa untuk dipersiapkan menjadi manusia yang tangguh, berkualitas, kreatif, dan professional untuk mengisi pembangunan bangsa.
7. Semestinya gaji dosen lebih besar daripada gaji pegawai lain.

Berdasarkan pernyataan item di atas, dapat dianalisis dengan cara sebagai berikut:

• Peneliti memberikan kunci jawaban dan penilaian yang akurat.

• Memberikan nilai sesuai dengan jawaban responden dan menghitung hasil rekapitulasi data responden.

Misalnya: Fathimathus Sholihah (nama responden) menjawab:

• Skala Borgadus

Skala Bogardus adalah skala untuk mengukur jarak sosial yang dikembangkan oleh Emory S. Bogardus. Yang dimaksud dengan jarak sosial adalah derajat pengertian atau keintiman dan kekariban sebagai ciri hubungan sosial secara umum yang kontinumnya terdiri dari “sangat dekat”, “dekat”, “indifferent”, “benci”, sampai kepada “menolak sama sekali” (Nazir, 2005: 329). Dalam membuat skala jarak sosial ini, skor yang tinggi diberikan kepada kualitas yang tinggi.

Skala Bogardus mula-mula dibuat untuk melihat derajat kesediaan menerima orang negro. Aplikasinya dapat saja dibuat untuk ukuran-ukuran yang lain. Misalnya kita ingin melihat bagaimana penerimaan beberapa suku terhadap orang Jawa. Dalam daftar pertanyaan dibuat sebuah pertanyaan sebagai berikut:

Apakah Anda?

1. Mau menerima orang Jawa kawin dengan sanak famili Anda? —-
2. Mau menerima orang Jawa sebagai sahabat kental Anda? —-
3. Mau menerima orang Jawa bekerja sekantor dengan Anda? —-
4. Mau menerima orang Jawa dalam satu organisasi dengan Anda? —-
5. Mau menerima orang Jawa sebagai warga desa Anda? —-
6. Mau menerima orang Jawa pimpinan Anda? —-

Perlu diingatkan bahwa dalam menyusun pertanyaan di atas, urutan-urutan kualitas harus jelas, di mana gradasinya menurun secara nyata, dari “penerimaan yang tinggi’ sampai dengan “penerimaan yang rendah”. Pertanyaan di atas diberi skor 1 untuk jawaban f sampai dengan 6 untuk jawaban a. Yang menjawab b diberi skor 5 dan yang menjawab e diberi skor 2. Juga dapat dirasakan bahwa mereka yang menjawab a akan menerima semua jawaban lainnya (menerima b, c, d, dan f). Yang menerima pertanyaan d, akan menerima pertanyaan e dan f, tetapi tidak menerima a, b, c. Dengan kata lain, pertanyaan dalam skala Bogardus disusun menurut ranking, dari tinggi ke rendah.

Misalnya pertanyaan di atas ditanyakan kepada sejumlah responden yang terdiri dari tiga suku, yaitu Aceh, Batak, dan Bugis. Kemudian dihitung presentasi dari responden yang menjawab “ya” untuk masing-masing tingkat jarak sosial di atas. Jawaban responden ditabulasikan seperti tertera pada tabel 10.4.

Tabel 2.4. Responsi dari Responden Terhadap Penerimaan Orang Asing.

Cara membuat skala Bogardus adalah: 1) mengalikan skor dengan presentasi dalam sel matriks; 2) menjumlah hasil perkalian tersebut untuk masing-masing suku; dan 3) hasil penjumlahan ini adalah skor untuk kelompok suku tersebut, dan total skor ini pula yang menjadi skala. Untuk membuat skala dapat digunakan work sheet sebagai berikut.

Tabel 2.5. Work Sheet untuk Membuat Skala Jarak Sosial Bogardus

Tabel 2.5 memperlihatkan bahwa skor untuk orang Aceh adalah 1.386 dan untuk orang Batak adalah 930. Total skor untuk suku Bugis berjumlah 404. Dengan perkataan lain, jarak sosial pada kasus tersebut ditempatkan pada skala dengan interval dari 404 sampai dengan 1.386. Dalam mengartikan skala Bogardus, ada dua asumsi yang harus diterima , yaitu:

1. Jarak sosial mempunyai suatu kontinum tertentu.
2. Tiap titik dalam skala mempunyai jarak yang sama dengan titik-titik lainnya, tetapi titik nolnya tidak ada.

Dari asumsi kedua, maka yang ditafsirkan oleh skala Bogardus hanyalah rangking dari jarak sosial. Misalnya pada contoh di atas, suku Aceh mempunyai skala lebih tinggi dari suku Bugis dalam penerimaan terhadap orang Jawa. Dengan kata lain, orang Aceh lebih menerima orang Jawa dibandingkan dengan orang Bugis. Namun demikian walaupun skala untuk suku Aceh memperlihatkan angka 1.386 dan suku Bugis 404, tidak berarti bahwa orang Aceh mempunyai derajat penerimaan terhadap orang Jawa lebih dari tiga kali lipat dari orang Bugis. Hal ini tidak dapat disimpulkan karena skala Bogardus menggunakan ukuran interval, yang tidak mempunyai titik nol.

Menurut Nazir (2005: 332), reliabilitas dari skala Bogardus hanya dapat diuji dengan teknik test-retest, sedangkan validitasnya memerlukan pengujian dengan kelompok lain yang sudah diketahui jarak sosialnya dalam berhubungan dengan orang-orang Jawa. Jika hasil pengujian cocok untuk kelompok yang telah diketahui jarak sosialnya, maka skala Borgadus yang dibuat mempunyai validitas yang tinggi. Asumsi yang mengiringi pembuatan skala Borgadus ini, merupakan kelemahan dari penggunaan skala Borgadus. Oleh karena itu penggunaan skala ini untuk menghitung jarak sosial atau aplikasi lainnya hanya digunakan untuk penelitian-penelitian yang disiapkan dalam waktu yang tidak lama dan tidak memerlukan presisi yang terlalu tinggi.

• Berbagai Skala Pengukuran Lainnya

Ada sejumlah ukuran objektif yang kurang cocok bila dikelompokkan dalam satu di antara kategori-kategori di atas meskipun erat berkait dengannya. Ada skala-skala tertentu yang penting karena nilai teoritisnya serta frekuensi penggunaannya. Skala F yang masyur itu merupakan salah satu dari skala-skala demikian. Dirancang untuk mengukur otoritarianisme, skala ini kemudian disebut sebagai ukuran untuk kepribadian maupun sikap. Pengukuran minat relatif mudah. Ukuran-ukuran yang terpenting untuknya adalah inventaris Strong-Campbell dan Kuder. Keandalan kedua skala ini tinggi, petunjuk validitasnya juga baik.

Tentu masih banyak skala dan tes penting yang berguna – ukuran penilaian moral, tanggung jawab sosial, lingkungan kerja, kebutuhan, dominasi, dan seterusnya. Kesemuanya tidak dapat dibicarakan di sini. Satu diantara pekerjaan-pekerjaan paling sulit bagi peneliti teknologi informasi yang dihadapkan pada keharusan untuk mengukur variabel adalah: menemukan arah di tengah-tengah sekian banyak ukuran yang telah ada. Jika sudah ada ukuran yang baik untuk sesuatu variabel tertentu, tampaknya tidak banyak alasan untuk menyusun sendiri sesuatu ukuran baru. Sumber-sumber informasi berharga tentang skala pengukuran adalah jurnal-jurnal berikut: Psychological Bulletin; Educational and Psychological Measurement; Journal of Educational measurement; dan Applied Psychological Measurement.

Rangkuman

Secara teoritis variabel dapat didefinisikan sebagai atribut seseorang, atau obyek yang mempunyai variasi antara satu dengan yang lainnya. Variabel juga dapat merupakan atribut dari bidang keilmuwan atau kegiatan tertentu. Berdasarkan fungsinya variabel dapat dikelompokkan ke dalam: (1) Variabel bebas (independent variable atau predictor); (2) Variabel terikat (dependen variable atau criterion variable); (3) Variabel moderating (moderating variable) dan; (4) Variabel intervening (intervening variable). Variabel Bebas (independent variable atau predictor variable) merupakan variabel yang mempengaruhi variabel terikat secara positif maupun negatif. Variabel terikat (dependen variable atau criterion variable) merupakan variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Tujuan dari penelitian adalah untuk menjelaskan atau memprediksi variabilitas dari variabel bebas.

Skala adalah alat yang disusun dan digunakan oleh peneliti untuk mengubah respons tentang suatu variabel yang bersifat kualitatif menjadi data kuantitatif. Dalam pengukuran, variabel yang bersifat kaulitatif berskala nominal, sedangkan variabel kuantitatif berskala ordinal, interval atau rasio. Melalui pengubahan ini, variabel yang berskala nominal diubah ke dalam variabel yang berskala interval. Jadi dalam konteks penelitian, penggunaan instrumen skala dimaksudkan untuk menjaring data yang berskala interval. Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut bila digunakan dalam pengukuran akan menghasilkan data kuantitatif.

            Skala nominal yaitu skala yang paling sederhana disusun menurut jenis (kategorinya) atau fungsi bilangan hanya sebagai simbol untuk membedakan sebuah karakteristik dengan karakteristik lainnya. Skala ordinal ialah skala yang didasarkan pada ranking, diurutkan dari jenjang yang lebih tinggi sampai jenjang terendah atau sebaliknya. Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa interval yang tetap. Skala rasio memiliki mempunyai semua karakteristik yang dipunyai oleh skala nominal, ordinal, dan interval dengan kelebihan skala ini mempunyai nilai 0 (nol) empiris absolut.

            Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial. Skala Guttman merupakan skala kumulatif. Jika seseorang menyisakan pertanyaan yang berbobot lebih berat, ia akan mengiyakan pertanyaan yang kurang berbobot lainnya. Skala Guttman mengukur suatu dimensi saja dari suatu variabel yang multidimensi. Skala diferensial semantik atau skala perbedaan semantik berisikan serangkaian karakteristik bipolar. Skala Thurstone meminta responden untuk memilih pertanyaan yang ia setujui dari beberapa pertanyaan yang menyajikan pandangan yang berbeda-beda. Pada umumnya setiap item mempunyai asosiasi nilai antara 1 sampai dengan 10, tetapi nilai-nilainya tidak diketahui oleh responden. Skala Bogardus adalah skala untuk mengukur jarak sosial yang dikembangkan oleh Emory S. Bogardus. Yang dimaksud dengan jarak sosial adalah derajat pengertian atau keintiman dan kekariban sebagai ciri hubungan sosial secara umum.

Evaluasi Mandiri

1. Apa yang dimaksud dengan variabel dalam penelitian kuantitatif maupun penelitian kualitatif !
2. Apa yang Anda ketahui tentang: variabel bebas dan variabel terikat, variabel aktif dan variabel atribut, variabel moderator dan variabel intervening !
3. Pada soal nomor 2, berikan contoh-contoh variabel tersebut dalam penelitian sesuai bidang Anda !
4. Apa yang dimaksud dengan skala nominal ! Berikan beberapa contoh yang sesuai dengan bidang keilmuan Anda !
5. Apa yang dimaksud dengan skala ordinal ! Berikan beberapa contoh yang sesuai dengan bidang keilmuan Anda !
6. Mengapa analisis data skala rasio harus menggunakan statistik parametrik atau statistik non parametrik !
7. Sebutkan model-model skala yang berkembang dalam bidang ilmu-ilmu sosial maupun bidang ilmu yang lain !
8. Apa yang dimaksud dengan skala sikap dan siapa yang pertama kali menggunakan skala tersebut !
9. Apa perbedaan mendasar antara skala Likert dengan skala Guttman ! Berikan contoh-contoh yang sesuai dengan bisang Anda !
10. Apa yang Anda ketahui tentang skala diferensial semantik ! Bagaimana menyusun skala tersebut dengan contoh nyata dalam penelitian !

Siapa yang memiliki syukur, maka ia akan diberi lebih banyak dan memiliki kelimpahan. Siapa yang tidak memiliki syukur maka apa yang ada padanya akan diambil darinya.

Rhonda Byrne