Buku Statistik Deskriptif For IT

Statistik Deskriptif for IT

Langkah Mudah Analisis Data, 

karya Dr. Sudaryono 

(bekerjasama dengan Asep Saefullah & Untung Rahardja)

Informasi Umum

• Judul: Statistik Deskriptif for IT: Langkah Mudah Analisis Data

• Penulis: Dr. Sudaryono bekerja sama dengan Asep Saepullah & Untung Rahardja 

• Penerbit: Andi, Yogyakarta

• Tahun Terbit: Edisi pertama, 2011–2012 

• ISBN: 978‑979‑29‑1770‑3 

• Halaman: xii + 238 halaman; ukuran fisik ± 22–23 cm 

Tujuan & Sasaran Pembaca

Buku ini ditujukan sebagai pegangan dasar statistik untuk mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Sistem Informasi, Komputerisasi Akuntansi, Manajemen Informatika, dan Matematika. Ditulis dengan bahasa sederhana dan disesuaikan dengan SAP perkuliahan. 

Sinopsis & Isi Pokok

Dirancang sebagai panduan pengantar statistik deskriptif yang mudah dipahami, buku ini membahas konsep secara sistematis dari dasar hingga aplikasi praktis:

• Setiap bab dimulai dengan pendahuluan untuk mengarahkan pemahaman, diikuti teori, latihan soal dengan pembahasan, dan evaluasi mandiri di akhir bab. 

• Cocok untuk pembaca pemula yang ingin memahami statistik tanpa merasa terbebani oleh istilah teknis atau rumus yang kompleks. 

Materi yang dibahas mencakup: deskripsi data, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran, serta dasar korelasi dan regresi linier sederhana. 

Cakupan Materi (Per Bab)

Menurut buku Statistik I: Statistik Deskriptif untuk Penelitian yang merupakan kelanjutan/logis dari edisi sebelumnya, topik yang dibahas mencakup 9 bab utama:

1. Penelitian dan Statistika

2. Variabel Penelitian & Skala Pengukuran

3. Distribusi Frekuensi

4. Ukuran Pemusatan Data

5. Ukuran Penyebaran Data

6. Analisis Korelasi

7. Regresi Linear (satu dan dua prediktor)

8. Analisis Data Berkala & Peramalan

9. Angka Indeks 

Versi Statistik Deskriptif for IT khususnya lebih fokus pada bab awaldistribusi frekuensi hingga ukuran pemusatan/penyebaran dilengkapi soal dan ilustrasi sederhana.

Kelebihan & Keterbatasan

Keunggulan:

• Penyampaian materi yang ringan dan mudah dicerna bagi pemula.

• Menyediakan contoh soal langkah-per-langkah beserta evaluasi mandiri setiap bab.

• Disesuaikan dengan kebutuhan mahasiswa IT dan teknik—praktikal dan aplikatif untuk analisis data awal.

Pertimbangan:

• Hanya mencakup statistik deskriptif: analisis korelasi dan regresi sederhana hadir di versi lanjutannya (Statistik I).

• Materi lanjutan seperti inferensial statistik atau statistik multivariat tidak dibahas dalam edisi ini.

Ringkasan Sekilas