Cermi Pengajuan Judul Skripsi Sains Data – Dwi Julianingsih 2591493320

Hollaaaaa semuaanyaa, welcomee cermi pengajuan judul skripsi DJ di Prodi Sains Data

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi ekosistem operasional pada BeeOne SuperApp yang menerapkan pendekatan people-centric serta sistem gamifikasi (Three Bees) dalam manajemen publikasi ilmiah. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan wawasan analitik dan pengukuran performa yang dapat digunakan oleh pimpinan maupun PIC sebagai dasar dalam melakukan evaluasi secara proyektif dan terstruktur. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas ekosistem riset, menciptakan pengelolaan data akademik yang lebih efektif, serta mendorong keberlanjutan kolaborasi di dalam ekosistem Society AI.

Untuk menjawab tantangan tersebut, hadirlah BeeOne.

BeeOne SuperApp hadir sebagai jantung operasional ekosistem SAI yang menyatukan seluruh elemen penting ke dalam satu platform, mulai dari manajemen data manusia yang berpusat pada manusia (people-centric), alur naskah dari Discovery hingga publikasi, pengelolaan portofolio jurnal, transparansi transaksi, hingga evaluasi performa iSAI berbasis Three Bees dan Viewboard.

Dibawah ini merupakan 2 judul yang akan DJ ajukan:

1. Analisis Pola Perilaku Pengguna dan Gamifikasi Menggunakan Pendekatan Machine Learning pada BeeOne SuperApp untuk Manajemen Publikasi Ilmiah

Alasan kenapa DJ mengambil judul ini, karena data operasional dan aktivitas pengguna di dalam BeeOne SuperApp dimanfaatkan dengan Data Science untuk memahami pola perilaku serta efektivitas gamifikasi (Three Bees) terhadap produktivitas peneliti, sehingga manajemen dapat mengetahui siapa yang memerlukan dukungan lebih awal dan bagaimana menjaga konsistensi kontribusi riset. Hasilnya digunakan untuk membangun sistem evaluasi yang lebih objektif dan proaktif, misalnya memberikan rekomendasi pembinaan sebelum performa kolaborasi atau publikasi menurun. Tujuan akhirnya adalah menciptakan ekosistem yang lebih hidup, meningkatkan keterlibatan (engagement) pengguna, serta mendukung keberhasilan pengelolaan publikasi ilmiah di bawah ekosistem Society AI.

2. Penerapan Clustering dan Data Mining untuk Evaluasi Ekosistem People-Centric dan Kinerja Publikasi Ilmiah pada BeeOne SuperApp

Alasan kenapa DJ mengambil judul ini, karena menggunakan Data Science untuk menghasilkan model pengelompokan (clustering) yang dapat memetakan karakteristik serta kondisi kinerja pengguna (iSAI dan kolaborator) di berbagai tabel konseptual (DW, Motunui, dan portofolio jurnal). Ketika sistem berhasil mengelompokkan profil performa tersebut, pimpinan atau PIC dapat mengambil tindakan lebih awal, seperti memberikan pendampingan penulisan yang tepat sasaran atau melihat kesehatan tabel secara keseluruhan melalui Viewboard sebelum kendala menumpuk. Jadi, Data Science tidak hanya menghasilkan analisis deskriptif, tetapi menghasilkan wawasan strategis yang dapat digunakan sebagai cermin pembinaan (coaching mirror). Tujuan akhirnya adalah mengevaluasi dan menjaga kesehatan ekosistem yang berpusat pada manusia (people-centric), yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas tata kelola publikasi ilmiah secara berkelanjutan.