🎓 TUGAS AKHIR · DATA SCIENCE

Gambaran Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Early Warning System berbasis Data Science pada BeeOne yang mampu mengolah dan memanfaatkan data operasional KYC untuk menghasilkan informasi peringatan secara lebih dini terhadap kondisi layanan yang memerlukan perhatian.

Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan informasi dan prioritas yang dapat digunakan oleh PIC sebagai dasar dalam melakukan tindakan dan follow-up secara proaktif kepada KYC, sehingga proses pelayanan tidak hanya bersifat reaktif ketika KYC menyampaikan pertanyaan atau kendala.

Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas proactive service, menciptakan pengalaman layanan KYC yang lebih baik, serta mendukung upaya SAI dalam mempertahankan KYC dan mendorong keberlanjutan hubungan dengan KYC.

Maka Hadirlah BeeOne

BeeOne SuperApp adalah sebuah ekosistem operasional SAI yang menyatukan satu sumber data manusia, alur paper dari Discovery sampai fulfillment/publishing, portfolio jurnal, transaksi ekonomi, serta performance iSAI melalui Three Bees dan Viewboard.

Alternatif Judul Skripsi

Pemanfaatan Data Science pada BeeOne untuk Membangun Proactive Service Berbasis KYC Intelligence guna Meningkatkan Retensi KYC

Judul ini menggambarkan visi besar penelitian. Data KYC dimanfaatkan dengan Data Science untuk memahami kondisi dan kebutuhan KYC, sehingga SAI dapat mengetahui KYC mana yang perlu diperhatikan dan kapan perlu diberikan informasi.

Hasilnya digunakan untuk membangun pelayanan yang lebih proaktif, misalnya memberikan update sebelum KYC bertanya. Tujuan akhirnya adalah membuat KYC merasa lebih nyaman dan diperhatikan sehingga dapat mendukung retensi dan repeat order.

Pengembangan Early Warning System Berbasis Data Science pada BeeOne untuk Mendukung Proactive Service dan Retensi KYC

Judul ini menggambarkan visi besar penelitian. Menggunakan Data Science untuk menghasilkan Early Warning System yang dapat mendeteksi kondisi KYC yang membutuhkan perhatian.

Ketika sistem memberikan peringatan, PIC dapat mengambil tindakan lebih awal, seperti memberikan update kepada KYC sebelum KYC menanyakan perkembangan.

Jadi, Data Science tidak hanya menghasilkan analisis, tetapi menghasilkan sistem yang dapat digunakan dalam pelayanan. Tujuan akhirnya adalah meningkatkan kualitas proactive service yang diharapkan dapat mendukung retensi KYC.

💡 Inti Gagasan Penelitian

Data → Analisis → Deteksi Kondisi → Early Warning → Tindakan Proaktif → Pengalaman KYC Lebih Baik → Retensi KYC