Evaluasi Diri
Evaluasi Diri Mahasiswa
Identitas Mata Kuliah
| Keterangan | Informasi |
| Nama Mahasiswa | Dwi Julianingsih |
| NIM | 2591493320 |
| Nama Dosen | Prof. Dr. Ir. Untung Rahardja, M.T.I., MM., SMIEEE |
| Kode Mata Kuliah | SD704Y |
| Mata Kuliah | Big Data Security |
| Kode Prodi | 9142 |
| Program Studi | S1 Sains Data |
| Acuan Kurikulum | Kurikulum Terbaru 2026 |
| Universitas | Universitas Raharja |
| Course Outline | bysl.pw/Modul-DJ-SD704 |
| Kurikulum OBE – KKNI Sains Data |
Kegiatan DJ dalam menyelesaikan mata kuliah ini:
- Jawaban dari semua tugas yang ada di module. bysl.pw/Modul-DJ-SD704
- Damar https://bisnisdigital.raharja.ac.id/damar-discovery-and-mastery/
Judul Paper: “Enhancing Big Data Security through Blockchain-Based Access Control”
Link docs: bysl.pw/Damar-DJ-SD704
Link Slide: bysl.pw/Slide-DJ-SD704
Link record:
Ini adalah pengganti tugas final paper. - PastiBisa https://pastibisa.app/berkas didalam sini terdapat 133 gambar screenshot dan foto yang digunakan untuk masuk kedalam cermi. Ini mendemonstrasikan pemahaman penggunaan web aplikasi kampus.
- Cermi
bysl.pw/SKuPDJ-SD
Ini merupakan bonus tambahan pengerjaan tugas mata kuliah ini. - BYSL https://bysl.pw/ didalam sini terdapat 132 link shortener dan total Clicks adalah 652.
Ini juga merupakan bonus tambahan pengerjaan tugas mata kuliah ini.
*****
Evaluasi Diri
Saya, Dwi Julianingsih, telah menyelesaikan Mata Kuliah Big Data Security (SD704) dengan mengacu pada Course Outline serta Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) Program Studi Sains Data. Seluruh aktivitas akademik yang DJ jalani dirancang secara sistematis untuk mendukung pencapaian kompetensi akademik, profesional, dan etika dalam bidang keamanan big data.
Selama perkuliahan, DJ menunjukkan sikap disiplin, tanggung jawab, dan kepatuhan terhadap etika akademik, baik dalam kehadiran, penyelesaian tugas, maupun partisipasi diskusi. Hal ini mencerminkan pencapaian CPL01 dan CPL02, yaitu ketakwaan, kedisiplinan, serta penghormatan terhadap nilai moral, etika, dan hukum dalam lingkungan akademik.
DJ menyelesaikan seluruh modul pembelajaran Big Data Security, yang mencakup topik arsitektur big data, data privacy, governance, ancaman dan kerentanan sistem, enkripsi, access control, keamanan cloud, IoT security, hingga penerapan AI dan blockchain dalam keamanan data. Aktivitas ini menunjukkan internalisasi CPL03, khususnya sikap tanggung jawab akademik, kemandirian belajar, serta semangat pengembangan diri dalam bidang keilmuan sains data.
Dalam proses pembelajaran, DJ mampu menyusun argumen ilmiah dan analisis teknis terkait isu keamanan big data, seperti perlindungan data terdistribusi, pengelolaan risiko keamanan, dan penerapan framework keamanan modern. Kemampuan ini merepresentasikan capaian CPL04 dan CPL05, yaitu penyusunan ide dan pengambilan keputusan berbasis pendekatan monodisiplin, logis, dan bertanggung jawab secara akademik.
Sebagai bagian dari evaluasi akhir, DJ terlibat dalam penyusunan karya ilmiah dan presentasi yang membahas penerapan teknologi keamanan big data, termasuk integrasi blockchain untuk menjaga integritas dan auditabilitas data. Aktivitas ini mencerminkan pencapaian CPL06 dan CPL07, yaitu kemampuan mengelola riset, mendokumentasikan data secara sahih, serta menyusun deskripsi saintifik dalam bentuk laporan atau paper akademik.
DJ juga mampu mengidentifikasi kebutuhan data, merumuskan permasalahan keamanan, serta menginterpretasikan data dengan pendekatan siklus data science. Pencapaian ini sejalan dengan CPL08, yang menekankan integrasi ilmu sains dan matematika dalam pengolahan dan analisis data untuk menghasilkan pengetahuan baru.
Dalam konteks teknis, DJ memahami dan menerapkan strategi pengumpulan, penyimpanan, manajemen, serta pengamanan data dari berbagai sumber, termasuk data cloud, IoT, dan sistem terdistribusi. Kompetensi ini menunjukkan ketercapaian CPL09 dan CPL12, khususnya pada aspek integritas, keamanan, dan manajemen big data.
Selanjutnya, DJ mampu menganalisis dan memahami implementasi pemodelan data serta teknologi artificial intelligence dalam konteks big data analytics dan keamanan sistem, termasuk anomaly detection dan intrusion detection berbasis machine learning. Hal ini merepresentasikan pencapaian CPL10 dan CPL11.
DJ juga mampu menerapkan metode dan teknologi big data untuk menyelesaikan permasalahan keamanan data tertentu, serta menginterpretasikan hasil analisis dan menyampaikannya secara sistematis melalui laporan dan presentasi akademik. Kompetensi ini mencerminkan ketercapaian CPL13 dan CPL14, terutama dalam penyampaian solusi berbasis data yang etis, aman, dan relevan bagi kebutuhan organisasi.
Berdasarkan konsistensi pengerjaan tugas, kualitas analisis, kedalaman pemahaman konsep, serta ketercapaian CPL01 hingga CPL14, DJ meyakini bahwa DJ telah memenuhi seluruh capaian pembelajaran Mata Kuliah Big Data Security (SD704) dan layak memperoleh hasil evaluasi akademik yang baik.
