Data Mining & Warehouse

Apakah itu mining dan Warehosing?

Mining bisa disebut juga menambang atau menemukan dari sesuatu yang akan kita gali, sesuatu tersebut akan bermanfaat bagi kita semua, Warehoseing itu adalah penyimpanan atau pengepakan di dalam sebuah gudang penyimpanan.

Sedangkan yang dimaksud dengan data mining adalah kegiatan dalam menemukan sesuatu pengetahuan atau nowledge dari data yang jumlahnya sangat banyak yang sebelumnya kita tidak tahu, Sedangkan warehosing adalah kegitana menyimpa data kedalam suatu server atau gudang data, sehingga kita bisa menggunakan query untuk untuk mencari data yang sesuai yang kita cari.

Data mining adalah kegiatan pengetahuan atau knowledge dari data yang jumlahnya banyak, yang sebelumnya tidak diketahui.

Data warehouse adalah kegiatan menyimpan data kedalam server atau gudang data, yang nantinya bisa digunakan sesuai kebutuhan.

Tanpa kita sadari perkembangan data yang semakin cepat akan membuat data semakin banyak sehingga kita tidak tahu apa manfaat data tersebut, data yang semakin banyak akan menjadi bigdata.

Contoh data antara lain :

1. Bidang Pendidikan

Contohnya : Data Mahasiswa, Data Dosen, Data Nilai Mahasiswa, Data Kelulusan Mahasiswa, Data Mata Kuliah dan data pendidikan lainnya.

2. Bidang Perusahaan

Contoh : Data Karyawan, Data Absensi Karyawan dan data perusahaan lainnya.

3. Bidang Perbankan

Contoh : Data Nasabah, Data Transaksi, Data Kredit dan data perbankan lainnya.

4. Bidang Kesehatan

Contoh : Data Pasien, Data rawat inap, Data Dokter dan data kesehatan lainnya.

5. Bidang Ecomerce

Contoh : Data kartu kredit, Data kartu debit dalam belanja online

6. Bidang Super Market

Contoh : Data konsumen, Data pembelian konsumen

7. Bidang Sosial Media

Contoh : Data Facebook, Twitter, Instagram dan social media lainnya

Data Mining berasal dari beberapa disiplin ilmu diantaranya adalah :

• Machne Learning (Pembelajaran Mesin)
• Pattern Recognition (Pengenalan Pola)
• Artificial Intellegence (Kecerdasan Buatan)
• Statistic (Statistik)

 

Manfaat Data Mining

1. Business Intellegence
2. Data Analystics
3. Big Data
4. Decision Support
5. Customers Relationship Management
6. Sentiment Analysis

Referensi

http://www.kuliahkomputer.com/2018/07/teori-data-mining.html

http://brainmatics.com/data-mining/